Zábavné kvízy na každý deň
🎉 Gratulujeme! Prešiel si všetkými kvízmi z tejto kategórie. Kvízy sa budú ďalej opakovať v náhodnom poradí.
AI po lopate: Kvíz o algoritmoch, neurónových sieťach a chatbotoch
Otestujte svoje znalosti v oblasti umelej inteligencie v kvíze „AI po lopate“. Čakajú vás otázky o algoritmoch, neurónových sieťach a chatbotov, ktoré vás privedú k hlbšiemu pochopeniu týchto technológií. Zistite, ako funguje strojové učenie, prečo je dôležité riešiť skreslenie v AI modeloch a aká je úloha odporúčacích systémov. Pripravte sa na zábavné a poučné chvíle, ktoré rozšíria vaše obzory v oblasti vedy a techniky!
Otázka 1
Čo je to algoritmus v najjednoduchšom význame?
Presný postup krokov určený na vyriešenie konkrétnej úlohy
Hardvérová súčiastka vo vnútri počítačovej myši
Doména alebo názov internetového prehliadača
Otázka 2
Strojové učenie (machine learning) je proces, pri ktorom sa systém zlepšuje vďaka:
Zvyšovaniu počtu farebných ikoniek na ploche
Náhodnému generovaniu odpovedí bez spätnej väzby
Analýze veľkého množstva dát a hľadaniu vzorov v nich
Otázka 3
Architektúra neurónových sietí je zjednodušene inšpirovaná:
Cestnou mapou európskych diaľnic
Fungovaním ľudského mozgu a prepojením neurónov
Štruktúrou tabuľkového editora
Otázka 4
Čo sa deje počas procesu „trénovania“ AI modelu?
Počítač sa prepne do úsporného režimu kvôli šetreniu energie
Model spracováva dáta a nastavuje si parametre tak, aby robil presné predpovede
Model automaticky mení farbu pozadia podľa nálady používateľa
Otázka 5
Aká je hlavná funkcia chatbotov (ako napr. ChatGPT)?
Zvyšovanie plynulosti videí vo vysokom rozlíšení
Diagnostika technických chýb hardvéru tlačiarne
Vedenie konverzácie a generovanie odpovedí na otázky v prirodzenom jazyku
Otázka 6
Ako funguje odporúčací systém v internetovom obchode alebo streamovacej službe?
Navrhuje obsah na základe vašej histórie a správania podobných používateľov
Automaticky zvyšuje jas a kontrast vašej obrazovky
Blokuje televízne reklamy počas hlavného vysielacieho času
Otázka 7
Čo znamená pojem „pretrénovanie“ (overfitting) v oblasti umelej inteligencie?
Stav, keď sa model naučí tréningové dáta naspamäť, ale nevie pracovať s novými informáciami
Usporiadanie dát na pevnom disku pre rýchlejší prístup
Využívanie mobilných dát v zahraničných sieťach
Otázka 8
Ktorá z týchto činností je typickým príkladom „klasifikácie“ v AI?
Rozpoznanie, či je prichádzajúci e-mail spam alebo legitímna správa
Sťahovanie veľkoformátových obrázkov z cloudového úložiska
Kontinuálne meranie vlhkosti vzduchu v miestnosti
Otázka 9
Prečo je dôležité riešiť „bias“ (skreslenie/zaujatosť) v AI modeloch?
Lebo to negatívne ovplyvňuje kvalitu zvuku v bezdrôtových slúchadlách
Lebo to bráni automatickému pripájaniu k dostupným Wi-Fi sieťam
Lebo model môže rozhodovať nespravodlivo, ak boli tréningové dáta jednostranné
Otázka 10
Čo v terminológii AI znamená, keď model „halucinuje“?
Keď sa rozlíšenie obrazovky automaticky prepne do úsporného módu
Keď systém vytvorí záložnú kópiu všetkých dôležitých súborov
Keď model sebavedomo vygeneruje fakticky nepravdivú alebo nezmyselnú informáciu
Celý obsah je vo výhradnom vlastníctve kvizovo.sk. Akékoľvek kopírovanie obsahu je zakázané!