Zábavné kvízy na každý deň
🎉 Gratulujeme! Prešiel si všetkými kvízmi z tejto kategórie. Kvízy sa budú ďalej opakovať v náhodnom poradí.
AI po lopate: Kvíz o algoritmoch, neurónových sieťach a chatbotoch
Otestujte svoje znalosti v oblasti umelej inteligencie v kvíze „AI po lopate“. Čakajú vás otázky o algoritmoch, neurónových sieťach a chatbotov, ktoré vás privedú k hlbšiemu pochopeniu týchto technológií. Zistite, ako funguje strojové učenie, prečo je dôležité riešiť skreslenie v AI modeloch a aká je úloha odporúčacích systémov. Pripravte sa na zábavné a poučné chvíle, ktoré rozšíria vaše obzory v oblasti vedy a techniky!
Otázka 1
Čo je to algoritmus v najjednoduchšom význame?
Hardvérová súčiastka vo vnútri počítačovej myši
Doména alebo názov internetového prehliadača
Presný postup krokov určený na vyriešenie konkrétnej úlohy
Otázka 2
Strojové učenie (machine learning) je proces, pri ktorom sa systém zlepšuje vďaka:
Analýze veľkého množstva dát a hľadaniu vzorov v nich
Zvyšovaniu počtu farebných ikoniek na ploche
Náhodnému generovaniu odpovedí bez spätnej väzby
Otázka 3
Architektúra neurónových sietí je zjednodušene inšpirovaná:
Cestnou mapou európskych diaľnic
Logistickým reťazcom nadnárodnej firmy
Fungovaním ľudského mozgu a prepojením neurónov
Otázka 4
Čo sa deje počas procesu „trénovania“ AI modelu?
Model automaticky mení farbu pozadia podľa nálady používateľa
Model spracováva dáta a nastavuje si parametre tak, aby robil presné predpovede
Počítač sa prepne do úsporného režimu kvôli šetreniu energie
Otázka 5
Aká je hlavná funkcia chatbotov (ako napr. ChatGPT)?
Monitorovanie bezpečnosti Wi-Fi siete v domácnosti
Vedenie konverzácie a generovanie odpovedí na otázky v prirodzenom jazyku
Zvyšovanie plynulosti videí vo vysokom rozlíšení
Otázka 6
Ako funguje odporúčací systém v internetovom obchode alebo streamovacej službe?
Navrhuje obsah na základe vašej histórie a správania podobných používateľov
Blokuje televízne reklamy počas hlavného vysielacieho času
Automaticky zvyšuje jas a kontrast vašej obrazovky
Otázka 7
Čo znamená pojem „pretrénovanie“ (overfitting) v oblasti umelej inteligencie?
Stav, keď sa model naučí tréningové dáta naspamäť, ale nevie pracovať s novými informáciami
Usporiadanie dát na pevnom disku pre rýchlejší prístup
Využívanie mobilných dát v zahraničných sieťach
Otázka 8
Ktorá z týchto činností je typickým príkladom „klasifikácie“ v AI?
Sťahovanie veľkoformátových obrázkov z cloudového úložiska
Predpovedanie presnej ceny nehnuteľnosti v eurách
Rozpoznanie, či je prichádzajúci e-mail spam alebo legitímna správa
Otázka 9
Prečo je dôležité riešiť „bias“ (skreslenie/zaujatosť) v AI modeloch?
Lebo model môže rozhodovať nespravodlivo, ak boli tréningové dáta jednostranné
Lebo to negatívne ovplyvňuje kvalitu zvuku v bezdrôtových slúchadlách
Lebo to bráni automatickému pripájaniu k dostupným Wi-Fi sieťam
Otázka 10
Čo v terminológii AI znamená, keď model „halucinuje“?
Keď systém vytvorí záložnú kópiu všetkých dôležitých súborov
Keď dôjde k neočakávanému zapnutiu Bluetooth modulu
Keď model sebavedomo vygeneruje fakticky nepravdivú alebo nezmyselnú informáciu
Celý obsah je vo výhradnom vlastníctve kvizovo.sk. Akékoľvek kopírovanie obsahu je zakázané!