Zábavné kvízy na každý deň
🎉 Gratulujeme! Prešiel si všetkými kvízmi z tejto kategórie. Kvízy sa budú ďalej opakovať v náhodnom poradí.
AI po lopate: Kvíz o algoritmoch, neurónových sieťach a chatbotoch
Otestujte svoje znalosti v oblasti umelej inteligencie v kvíze „AI po lopate“. Čakajú vás otázky o algoritmoch, neurónových sieťach a chatbotov, ktoré vás privedú k hlbšiemu pochopeniu týchto technológií. Zistite, ako funguje strojové učenie, prečo je dôležité riešiť skreslenie v AI modeloch a aká je úloha odporúčacích systémov. Pripravte sa na zábavné a poučné chvíle, ktoré rozšíria vaše obzory v oblasti vedy a techniky!
Otázka 1
Čo je to algoritmus v najjednoduchšom význame?
Doména alebo názov internetového prehliadača
Typ ekologickej batérie pre prenosné zariadenia
Presný postup krokov určený na vyriešenie konkrétnej úlohy
Otázka 2
Strojové učenie (machine learning) je proces, pri ktorom sa systém zlepšuje vďaka:
Náhodnému generovaniu odpovedí bez spätnej väzby
Analýze veľkého množstva dát a hľadaniu vzorov v nich
Pravidelnej aktualizácii grafického dizajnu aplikácie
Otázka 3
Architektúra neurónových sietí je zjednodušene inšpirovaná:
Štruktúrou tabuľkového editora
Fungovaním ľudského mozgu a prepojením neurónov
Logistickým reťazcom nadnárodnej firmy
Otázka 4
Čo sa deje počas procesu „trénovania“ AI modelu?
Počítač sa prepne do úsporného režimu kvôli šetreniu energie
Model spracováva dáta a nastavuje si parametre tak, aby robil presné predpovede
Model automaticky mení farbu pozadia podľa nálady používateľa
Otázka 5
Aká je hlavná funkcia chatbotov (ako napr. ChatGPT)?
Diagnostika technických chýb hardvéru tlačiarne
Monitorovanie bezpečnosti Wi-Fi siete v domácnosti
Vedenie konverzácie a generovanie odpovedí na otázky v prirodzenom jazyku
Otázka 6
Ako funguje odporúčací systém v internetovom obchode alebo streamovacej službe?
Automaticky zvyšuje jas a kontrast vašej obrazovky
Vynucuje si inštaláciu nového softvéru v zariadení
Navrhuje obsah na základe vašej histórie a správania podobných používateľov
Otázka 7
Čo znamená pojem „pretrénovanie“ (overfitting) v oblasti umelej inteligencie?
Stav, keď sa model naučí tréningové dáta naspamäť, ale nevie pracovať s novými informáciami
Využívanie mobilných dát v zahraničných sieťach
Proces zmenšovania veľkosti súborov kvôli úspore miesta
Otázka 8
Ktorá z týchto činností je typickým príkladom „klasifikácie“ v AI?
Predpovedanie presnej ceny nehnuteľnosti v eurách
Sťahovanie veľkoformátových obrázkov z cloudového úložiska
Rozpoznanie, či je prichádzajúci e-mail spam alebo legitímna správa
Otázka 9
Prečo je dôležité riešiť „bias“ (skreslenie/zaujatosť) v AI modeloch?
Lebo to bráni automatickému pripájaniu k dostupným Wi-Fi sieťam
Lebo model môže rozhodovať nespravodlivo, ak boli tréningové dáta jednostranné
Lebo neriešený bias spôsobuje rýchlejšie prehrievanie procesora
Otázka 10
Čo v terminológii AI znamená, keď model „halucinuje“?
Keď dôjde k neočakávanému zapnutiu Bluetooth modulu
Keď model sebavedomo vygeneruje fakticky nepravdivú alebo nezmyselnú informáciu
Keď sa rozlíšenie obrazovky automaticky prepne do úsporného módu
Celý obsah je vo výhradnom vlastníctve kvizovo.sk. Akékoľvek kopírovanie obsahu je zakázané!